Forholdet mellem Big Data og psykologi

Forholdet mellem Big Data og psykologi / psykologi

Siden et par århundreder siden har vi været i stand til at observere, hvordan teknologisk udvikling har accelereret på en spektakulær måde. Faktisk er vi på et tidspunkt, hvor der hvert par år er nye udviklinger af stor relevans på forskellige områder, der også kan betyde et betydeligt fremskridt i udviklingen af ​​andre discipliner. Blandt disse kan vi finde "Big Data" teknologier, hvilket i høj grad lette analysen af ​​data. Og dette kan udnyttes af discipliner som psykologi Kan du lave et rentabelt forhold mellem Big Data og Psychology? I denne artikel skal vi tale om det.

  • Relateret artikel: "Psykologi og statistik: betydningen af ​​sandsynligheder i videnskaben om adfærd"

Store data: hvad er?

Før du fortsætter for at se, hvilken type forhold der kan eksistere mellem Big Data og psykologi, er det nødvendigt at nævne, hvad de er eller hvad Big Data teknologier indebærer.

Med Big Data teknologier forstår vi alt det teknologi, der muliggør registrering, behandling og analyse af store mængder information i gigantiske datalagre (Big Data selv ville henvise til det store datamængde) af en størrelse, således at dens indfangning, styring, analyse og behandling ved konventionelle midler ville være kompleks og dyr.

Dette gør det muligt at udføre alle disse processer ved høj hastighed, ofte endda i realtid, nogle stor nytteværdi i flere discipliner og det giver mulighed for at kende den aktuelle tilstand af forskellige processer eller elementer til analyse. Indsamling alle disse data er noget fremherskende i dag på tværs af forskellige applikationer og netværk, beder mulighed for at styre, registrere og anvende en del af de data, der er lagret på dem, og kan meget deres anvendelse antage et element, der giver oplysninger om en konkret tema.

De oplysninger, der indgår i disse repositorier, refererer til både strukturerede og ustrukturerede data på en sådan måde, at de kan indeholde en stor mængde information, både kvantitativ og kvalitativ, og af forskellige niveauer af kompleksitet. Vi kunne f.eks. Tale om borgernes adfærd over hele Europa på Facebook eller af alle de oplysninger, der er tilgængelige på internettet om vores liv, eller de fuldstændige data om de forskellige opgaver, lønninger og stillinger, som alle medlemmer af et firma besætter. Det kunne også bruges til at analysere hver af en persons bevægelser under et interview.

  • Måske er du interesseret: "Hvad er socialpsykologi?"

Store data og psykologi: et rentabelt forhold?

Der er flere grene af videnskab og viden, der kan drage fordel af brugen af ​​denne teknologi for at skabe større viden og gavn for befolkningen såvel som til en ren kommerciel brug. Blandt de discipliner, hvor brugen af ​​Big Data kan være nyttig, finder vi psykologi.

På denne måde tillader Big Data os at opnå meget information om menneskelig adfærd og til de mentale processer bag det, uanset om vi beskæftiger os med sundhedsmæssige aspekter. Det giver os mulighed for at analysere adfærdsmønstre og deres mulige effekter ved at ekstrapolere data indsamlet på forskellige måder. Udtryk og tendenser er meget let synlige, såvel som sammenligning af specifikke data med hensyn til typiske mønstre.

Sammenligning med andre emner letter også. Takket være den hurtige sammenligning af træk og forskellige typer data kunne der også laves nye forklarende modeller for forskellige patologers eller sociale bevægelsers funktion. Big Data, til at indarbejde psykologisk praksis i forskellige områder af ansøgning er et element, der accelererer indsamling af oplysninger, hvilket gør prognoser og evnen til at etablere og udvikle forskellige forebyggende politikker.

Det er dog nødvendigt at tage højde for de store data det vil kun afspejle rå data, Vores opgave er at afgøre, om disse data er eller ikke er underbygget, hvis de har nogen konsekvenser, som er nyttige eller ikke, eller hvordan de skal fortolkes. Vi bør ikke overvurdere dens betydning eller fuldt ud stole på de data, der opnås ved dette betyder, at det er meget nemmere at reflektere forholdet mellem variabler som en større prøve. Og et meget mere relevant aspekt: ​​de etiske konsekvenser, som indsamlingen af ​​store mængder personlige oplysninger kan have, skal vurderes i dybtgående dybde, hvilket kræver etablering af grænser mellem brugen af ​​nyttige oplysninger og indsamling af unødvendige oplysninger for at nå de tilsigtede mål..

Forskellige psykologiske områder, hvor Big Data kan være meget nyttigt

Ankomsten af ​​Big Data teknologier på grund af mulighederne ved analyse af en stor mængde data, de tilbyder, kan være meget nyttige på meget forskellige områder af psykologi. For at gøre det mere tydeligt, her er nogle eksempler på områder, hvor du kan finde et gavnligt forhold mellem Big Data og psykologi.

1. Marketing og reklame

Et af de områder, hvor Big Data og psykologi kan gå sammen og det er mere tydeligt, er markedsføring og reklame. Det er et af de mest kommercielle og velkendte formål af dette forhold, der er sædvanligt i sociale netværk og onlineannoncering. I denne forstand analyseres søgninger, søgeord og netværksadfærd af brugerne i princippet med forudgående samtykke (selv om brugen af ​​mange netværk indebærer accept af retten til at registrere og bruge disse data).

2. Menneskelige ressourcer og arbejdsmiljø

Et andet område, hvor det er almindeligt at observere forholdet mellem de to elementer, er på arbejdspladsen. Specielt i forhold til menneskelige ressourcer og personaleudvælgelse kan brugen af ​​Big Data tillade at vælge og analysere adfærd, optræden, mening, smag og evner hos kandidaterne såvel som registrere og vurdere, hvilken type profiler der passer bedst til virksomheden.

En gang inden for virksomheden kan det tillade at vurdere medarbejdernes ydeevne og ydeevne, tilstedeværelsen af ​​elementer, der ændrer dem, deres tilfredshed med arbejdet og de udførte opgaver eller endda typen af ​​interaktion mellem de forskellige arbejdshold..

3. Klinisk psykologi

Selv om det ikke er så synligt som for de tidligere, også på niveau med klinisk praksis, er det muligt at forstå potentialet i Big Data teknologier. Opdage depressive adfærdsmønstre, selvmordstendenser, uregelmæssige eller skræmmende tanker (for eksempel fra internetsøgninger) eller endda grundlæggende personlighedstyper er nogle af de muligheder, der tilbydes af Big Data. Den mængde information, der behandles, giver os mulighed for at introducere og tage højde for forskellige aspekter, der kan påvirke muligheden for at lide af en eller anden form for psykopatologi.

Du kan også vurdere risikofaktorer og beskyttere, de faktorer, der påvirker epidemiologien og prognosen, tilstedeværelsen af ​​forskellige aspekter i hvert enkelt tilfælde eller effektiviteten eller fremskridtene der gøres under administration af behandlinger er eksempler.

4. Forensic psykologi

Også retsmedicinsk psykologi og kriminologi kan drage fordel af brugen af ​​disse teknologier. Analyser data vedrørende et emne eller en forbrydelse, adfærdsmønstre, kriminelle profiler, vidneerklæringer eller erfaringer eller udtryk for både offer og gerningsmand kan lettere tillade analyse af sager, søgning efter forklaringer, beviser eller mulige gerningsmænd eller endda muligheden for tilbagefald af en kriminel.

5. Forskning

Sandsynligvis den sektor, der mere kan finde ham til brug af de store data, og som igen vil tillade fremskridt i alle de andre, er den eneste af undersøgelsen (lige så meget i psykologi som uden for hende).

Vurdere tilstedeværelsen af ​​visse variabler (herunder patologier) i befolkningen, den påvirkning, der har genereret en bestemt begivenhed eller bevægelse, de adfærd og udtalelser der udtrykkes, den opfattelse, som visse emner har givet udtryk for, virkningen af ​​visse produkter, måden at gruppere og forholde sig til eller kulturelle udtryk og dens indvirkning på befolkningens liv er nogle eksempler på elementer, der kan tages i betragtning og analyseres lettere.

Bibliografiske referencer

  • Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. og Pousada, M. (2015). Store data og psykologi: en mulighed for internettet af mennesker? Aloma, 33 (2): 21-29.