Måling og måling skalaer
af statistisk befolkning det forstås sæt af alle de elementer, der deler en eller flere karakteristika. Hvert af de elementer, der udgør en befolkning, henvises til generisk statistiske enheder, og ifølge antallet af enheder fundet i en befolkning, kan dette være finite eller uendelig en prøve det er en repræsentativ delmængde af elementerne i en befolkning. En ikke-repræsentativ prøve kan give en forvrænget og dermed forkert beskrivelse af befolkningen. Statistikken har udviklet et specifikt felt, hvor metoder til udvinding af repræsentative prøver af en befolkning studeres, og som er omfattet af betegnelsen prøveudtagning.
Du kan også være interesseret i: Introduktion til Psychometry Index- Parameter og statistik
- Måling og måling skalaer
- Nominel skala
- Ordinær skala
- Skala af intervaller
- Begrundelse skalaer
- Variabler. Klassificering og notation
- Variabel notation
Parameter og statistik
Til nogen af de numeriske værdier, der henviser til befolkning de kaldes parameter.
Enhver af de sammenfattende værdier opnået i prøven kaldes statistisk.
den parametre befolkningsgrupper har unikke værdier, I stedet statistisk kan have så mange forskellige værdier som prøver er trukket fra befolkningen. Parametrene er symboliseret med græske bogstaver (m, p, s.), Mens statistikkerne er symboliseret med store bogstaver. Feature og Modality One funktion det er en ejendom tilhørende individer i en befolkning.
en tilstand det er hver af varianterne, som et karakteristisk udtryk manifesterer sig. P. E. Civilstand, eller religiøs overbevisning, er karakteristika, der har få modaliteter. På området for psykologi er karakteristika som personlighed, hukommelse, opfattelse, opmærksomhed, intelligens, motivation osv..
Måling og måling skalaer
Måling er den proces, hvormed tal er tildelt objekter eller karakteristika i henhold til visse regler.
en målestok er i generel forstand en procedure, hvor et sæt af (forskellige) modaliteter er relateret på en to-univokal måde til et sæt af (forskellige) tal.
Dette er, hver modalitet svarer til et enkelt tal, og hvert tal svarer til en enkelt modalitet..
I betragtning af de relationer, som kan verificeres empirisk mellem modaliteterne af objekterne eller karakteristika, kan der skelnes mellem fire typer målevægte: nominelle, ordinære intervaller og af grund.
Et andet begreb relateret til måle skalaer er det acceptabel transformation, som henviser til problemet med unikt af foranstaltningen og det kan overvejes på følgende måde: ¿Er de numeriske repræsentationer, vi laver af modaliteter, de eneste mulige? NO.
Nominel skala
Det bruges i alle de modaliteter eller karakteristika, hvor Den eneste empiriske verifikation, der kan gøres, er ligestilling eller ulighed.
Antag at vi har et sæt n elementer (o1, o2,., On) med en bestemt karakteristik, der vedtager forskellige metoder. Til modaliteten af et generisk objekt oi repræsenterer vi det ved m (oi), og det tal, vi tildeler denne modalitet, repræsenterer vi det ved n (oi).
Reglen om at tildele numre til objekter, således at de observerede empiriske forhold mellem dem bevares, skal opfylde følgende betingelser:
- Hvis n (oi) = n (oj), så m (oI) = m (oj)
- Hvis n (oi) ¹ n (oj), så m (oI) ¹ m (oj)
Den beskedne transformation er: enhver, som bevarer forholdene mellem ligeværdighed og ulighed mellem objekterne med hensyn til en bestemt karakteristik.
Ordinær skala
Objekter kan i højere grad manifestere en bestemt karakter end andre. F.eks. Hårdheden af mineraler.
Antag det Den har et sæt n objekter (o1, o2 ,., on) og hver har en vis størrelse af en bestemt karakteristik [m (o1), m (o2),., m (on)].
Skalaen til at tildele numre til objekterne [n (o1), n (o2),. N (på)], så de afspejler de forskellige grader, hvor objekterne præsenterer karakteristikken, skal opfylde følgende betingelser:
- Hvis n (oi) = n (oj), så m (oi) = m (oj)
- Hvis n (oi)> n (oj), så m (oi)> m (oj)
- Hvis n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)
Tilladelig transformation: nogen tranformación er gyldig, så længe det bevarer størrelsesordenen, stigende eller faldende, hvor objekter har en bestemt karakteristik.
Skala af intervaller
Giver mulighed for at fastslå ligheden eller uligheden af forskellene mellem størrelsen af de målte objekter. F.eks. Termometer, kalender.
Antag at de værdier, der er tildelt objektene, er en korrekt numerisk repræsentation af deres empiriske forhold.
For alle kvartet generiske objekter, Oi, EFT, ok, ol, tildeles værdier n (eller i), n (j), n (k), n (ol), størrelserne, hvormed disse objekter har en bestemt egenskab m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), skal opfylde følgende betingelser:
- Hvis n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
- så m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
- Hvis n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
- så m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
- Hvis n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
- så m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).
De tilladelige transformationer skal følge en tilstand af typen:
- t [n (oi)] = a + b. n (oi), forudsat at b> 0.
Det vil sige, at en lineær transformation af de indledende værdier af en intervalleskala efterlader skalaen invariant i forhold til de betingelser, der er fastsat i det foregående stykke.
Denne form for transformation indebærer en ændring i de to aspekter, der karakteriserer intervallet skalaen.
På den ene side, værdien a, som en additiv konstant, forårsager en ændring i oprindelsen.
På den anden side, b-faktoren medfører en ændring i måleenheden, der tages for at opbygge skalaen (kun når b = 1 måleenheden ændres ikke).
Begrundelse skalaer
Interval skalaer tjener til at måle karakteristika, hvor nulværdien ikke betyder mangel på karakteristika.
Værdierne på en forholdsskala har en absolut, ikke-vilkårlig værdi eller absolut nulværdi, der betyder mangel på karakteristik.
For alle kvartet generiske objekter, oi, oj, ok, ol, overdraget n værdier (oi), n (j), n (k), n (ol), størrelserne, hvormed disse objekter har en bestemt egenskab m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), skal opfylde følgende betingelser:
- Hvis n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
- så m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
- Hvis n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
- så m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
- Hvis n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
- så m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).
Har en oprindelse af absolut skala, er den eneste tilladte transformation for forholdet skalaen af typen: t [n (oi)] = a. n (oI), hvor a> 0.
TypeskalaKonklusioner omTilladelig transformationeksemplerNOMINALRelaciones såsom "som" eller "andet end" Enhver, der bevarer ligestilling / desigualdadSexo, race, civilstand, diagnose clínicoORDINALRelaciones som "større end", "mindre end" eller "Like" Enhver, der bevarer rækkefølgen eller graden størrelsen af mineraler objetosDureza, medlem prestige erhverv, placering eller ulighed ideológica.INTERVALOIgualdad diferenciasa + bx (b> 0) Kalender, temperatur, inteligenciaRAZONIgualdad eller ulighed razonesb.x (b> 0) længde, masse, tid
Variabler. Klassificering og notation
en variabel, i sin statistiske betydning er det en numerisk repræsentation af en karakteristik. Når en karakteristik præsenterer en enkelt modalitet, siger vi, at det er a konstant.
Klassifikation efter type målestok:
- variabler nominel
- variabler ordinal
- Variabler af interval
- Variabler af årsag
Denne type klassificering anvendes sjældent, men der er i stedet tre hovedtyper af variabler, som omfatter de fire derivater af typen af skala:
kvalitative
- dikotomisk, når variablen kun har to kategorier (fx sex)
- polytomous, Hvis du har mere end to kategorier.
Generelt kan enhver variabel målt på et højere niveau af nominel skala være kategoriseret; Når dette sker, siges det, at variablen er blevet dikotomeret, hvis kun to kategorier er blevet oprettet, og hvis det har været mere politiseret.
kvantitativ
Diskret, hvis de værdier, som variablen kan antage er heltal (fx børn af et par)
Kontinuerlig, hvis variablen kan tage nogen værdi fra skalaen af reelle tal. Kontinuerlige variabler kan på grund af måleinstrumentets præcision overvejes til praktiske statistiske formål som diskrete variabler (når der vejes et objekt med en præcisionsbalance på 1 gram, er den vægt, der læses kendt som rapporteret værdi eller tilsyneladende værdi, mens de værdier, der afgrænser intervallet (30,5 og 31,5), er kendt som Nøjagtige grænser for foranstaltningen.
Cuasicuantitativa
Inden for videnskabelig metode anvendes en anden klassifikation:
- V. uafhængig
- V. afhængig
- V. forurenende eller V. mellemliggende .
Variabel notation
For at symbolisere de statistiske variabler anvendes store bogstaver i det latinske alfabet, der påvirkes af et abonnement, til at differentiere dem fra de konstante værdier.
Summen eller Sum-symbolet
De er en serie af n tal, symboliseret af X1, X2,., Xn. udtrykket (X1 + X2) angiver summen af det første tal i serien og det andet.
Ekspressionen (X1 + X2 +. + Xn) angiver summen af n-værdierne i serien.
Summation regler
- Hvis værdierne for en variabel multipliceres med en konstant, bliver summen multipliceret med konstanten.
- Summen af en konstant c et tal n gange er lig med n gange sagt konstant.
- Summen af en sum med et vilkårligt antal vilkår er lig med summen af summen af de vilkår, der tages separat.
Konsekvenser af summation Konsekvens 1: Summen af en variabel plus en konstant er lig med summen af variablen plus n gange konstanten
Konsekvens 2: Summen af kvadraterne af en variabel er ikke lig med kvadratet af summen af variablen.
Derfor 3. Summen af produkter af to variable er lig med produktet af de beløb Dobbelt summation Antag at en samlet gruppe nedbrydes til k grupper N1, N2 ,, nk personer henholdsvis hvor Xij repræsenterer den score på den person, jeg, at tilhører gruppe j.
Denne artikel er rent informativ, i Online Psychology har vi ikke fakultetet til at foretage en diagnose eller anbefale en behandling. Vi inviterer dig til at gå til en psykolog for at behandle din sag specielt.
Hvis du vil læse flere artikler svarende til Måling og måling skalaer, Vi anbefaler dig at indtaste vores kategori af eksperimentel psykologi.