Fortolkning og dataindsamling af forskningsprocessen i psykologi

Hvordan eksperimenter kan bruges til at indsamle information i social forskning. Lær hvordan undersøgelser, såsom interviews og spørgeskemaer, kan bruges til at indsamle data i social forskning. Undersøg hvordan indholdsanalyse bruges til at indsamle data i social forskning.

Fortolkning af resultater

Det er sammenkæden af ​​dataanalysens resultater med forskningshypotesen, med teorierne og allerede eksisterende og accepterede viden.

Typer af problemer hvad kunne vi have med fortolkninger af bestemte specifikke data: dæmpning af måle skalaen. Da de skal fortolkes henrettelser, der når systematisk eller aldrig kan nå grænserne for målestørrelsen. Dette problem kan løses ved at lave en pilotundersøgelse, der opdager disse fejl og udvider skalaen i den nye fortolkning.

Tag effekt. Hvis vi altid rører de højeste scores. Gulv effekt. Hvis vi altid rører de laveste score. Regression til måling. Det er et uønsket fænomen, der forekommer i næsten alle undersøgelser, når der anmodes om en kvantitativ dom. Det er en tendens til at udstede svar tæt på de gennemsnitlige eller centrale værdier, når der anmodes om high-end evalueringer. Det kan føre os til fejlagtige konklusioner.

Resultaterne bør være fortolket som for: Størrelsen af ​​den opnåede effekt og de tendenser eller regelmæssigheder, der observeres. Sammenlign disse resultater med dem, der er opnået af andre forskere i lignende job. Klare konklusioner af det udførte arbejde.

Indsamling, dataanalyse

Dataindsamling: Gennem systematisk observation, undersøgelser og forsøg. I naturlige omgivelser (feltstudie) eller i kunstige medier (Situationer skabt af forskeren). Data analyse Faktorer der skal tages i betragtning ved udførelsen af ​​dataanalysens fire opgaver: Vi må beslutte, selv om vi foreslår dobbeltmiljøet: Beskrivende statistikker. Hvis vi bliver i prøven. Inferentiel statistik. Hvis vi vil udlede mod befolkningen ved hjælp af sandsynlighed. Mængden af ​​målingerne af variablerne: Måleinterval for interval eller forhold. Prøv at måle på højest mulige niveau, fordi disse omfatter den lave, men ikke omvendt. Problem, der er rejst, og hvordan dataene er indsamlet. Der skal altid foretages balance mellem det mulige og det praktiske, for ikke at blive oversvømmet med forskellige analyser. Det anbefales, at en systematisk "analytisk" pluralisme: Den systematiske karakter indebærer, at der skal være en detaljeret plan med specifikke mål både at indsamle og analysere data.

Pluralismo (nogen måde forskning har begrænsninger. Disse kan minimeres ved at optimere analysen, hvilket er nødvendigt søge flere og flere former for analyse. Dette omfatter flerhed referenter empiriske data og teoretisk rent matematisk udvikling eller. opgaver Data analyse: Måder at opsummere data. Har indekser, der opsummerer forskellige aspekter af fordelingen. Centrale trendindekser. Angiv centrum for en distribution.

beregne:

• Det aritmetiske middel: Vi tilføjer partiturerne og deler dem med nº af dem. Eks. (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Mode: Den hyppigste observation er 31
• Medianen: Sortering af scorerne, den centrale score er 30. Variabilitets- eller dispersionsindeks. Angiv, hvordan spredt er data for variablen.
• Skewed variance eller variance. Beregning af differentieringsresultaterne (trækker gennemsnittet af hver score), hæver dem til kvadratet, tilføjer dem og deler dem blandt nº af dem. Eks. S2s = / 5 = 5,2
• Uformel varians Vi deler nº af tilfælde undtagen en: Eksempel VI = / (5-1) = 6,5
• Standardafvigelse objektiv. Fjernelse af kvadratroden af ​​den upartiske Variance (VI) f.eks. DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• Forspændt standardafvigelse. Tage kvadratroden af ​​variansen eller varians unbiased (S2S) Ex. Ss = Ö = Ö S2S 5,2 = 2,28 Total amplitude distribution. Hvis minimumsværdien af ​​maksimumsværdien trækkes fra Ej. AT = 31 - 25 = 6
• Asymmetriindekser. ¿Er en symmetrisk scorefordeling?. Subtraherer mode fra middelværdien og deler denne forskel mellem den forudindstillede standardafvigelse. As = (29-31) / 2,28 = -0,88 Hvis mindre end nul, dvs. negativ (ingen højere end lav score) Hvis større end nul, dvs. positive (ingen lavere points end høj)

Hvis det er nul, er det symmetrisk (en del af fordelingen er en afspejling af den anden) Pegende indekser. ¿Er en fladt scoringsfordeling? Leder efter mønstre (regelmæssigheder eller forskelle) i dataene. En af de bedste former er den grafiske repræsentation. Forudsigelse af resultater baseret på dataene. Forudsigelser udnytter deres forhold. Når et mønster genkendes, er den bedste måde at opsummere det ved hjælp af en funktion. Selv om det ikke går gennem alle punkter, giver det os en enklere, men ufuldstændig, måde at beskrive dataene på såvel som karakteren og intensiteten af ​​forholdet mellem dem..

Generaliserer befolkningen fra prøven. Generalisere resultaterne før bredere end den oprindelige prøve, som vi begyndte at lave slutninger befolkning analyse ved hjælp af deskriptive datafelter hjælp af sandsynlighed. Vi passerer ved hjælp af afledninger til generalisering mod befolkningsresultater.

Denne artikel er rent informativ, i Online Psychology har vi ikke fakultetet til at foretage en diagnose eller anbefale en behandling. Vi inviterer dig til at gå til en psykolog for at behandle din sag specielt.

Hvis du vil læse flere artikler svarende til Fortolkning og dataindsamling af forskningsprocessen i psykologi, Vi anbefaler dig at indtaste vores kategori af eksperimentel psykologi.