Typer af grafer viser de forskellige måder at repræsentere data visuelt på

Alle videnskabelige undersøgelser understøttes og baseres på et sæt data behørigt analyseret og fortolket. For at nå et punkt, hvor vi kan udvinde relationer af kausalitet eller korrelation, er det nødvendigt at observere flere observationer på en måde, der kan forfalske og bevise eksistensen af ​​det samme forhold i forskellige tilfælde eller i det samme emne over tid. Og når disse observationer er lavet, er det nødvendigt at tage hensyn til aspekter som frekvensen, gennemsnittet, tilstanden eller spredningen af ​​de opnåede data.

For at lette forståelsen og analysen både af forskerne selv og for at vise dataens variabilitet og hvor konklusionerne går til resten af ​​verden, er det meget nyttigt at bruge visuelle elementer med let fortolkning: grafik eller grafik.

Afhængigt af hvad vi vil vise, kan vi bruge forskellige typer grafik. I denne artikel vi vil se forskellige typer af grafer der bruges i forskning baseret på brug af statistikker.

• Relateret artikel: "De 15 typer af forskning (og funktioner)"

Grafen

På et statistisk og matematisk niveau kaldes grafisk a den visuelle repræsentation, hvorfra de kan repræsenteres og fortolkes generelt numeriske værdier. Blandt de mange ekstraherbare oplysninger fra observationen af ​​grafen kan vi finde eksistensen af ​​et forhold mellem variabler og den grad, det forekommer i, frekvenser eller udseendet af visse værdier.

Denne visuelle repræsentation tjener som støtte til at vise og forstå på en syntetisk måde de data, der indsamles under undersøgelsen, således at både forskerne, der udfører analysen og andre, kan kan forstå resultaterne og er nem at bruge som reference, som information for at tage højde for eller som et punkt i kontrast ved udførelse af ny forskning og meta-analyse.

• Måske er du interesseret: "De 5 mest almindelige studiemetoder i psykologi"

Typer af grafik

Der er mange typer grafik, som generelt anvender den ene eller den anden afhængigt af, hvad der er meningen at repræsentere eller blot forfatterens præferencer. Her er nogle af de mest kendte og mest almindelige.

1. Stregdiagram

Den mest kendte og anvendte af alle typer grafik er grafen eller stregdiagrammet. I dette fremlægges dataene i form af stænger indeholdt i to kartesiske akse (koordinat og abscisse), der angiver de forskellige værdier. Det visuelle aspekt, der fortæller os dataene, er længden af ​​de nævnte stænger, dens tykkelse er ikke vigtig.

Det bruges som regel til at repræsentere frekvensen af ​​forskellige forhold eller diskrete variabler (fx frekvensen af ​​irisens forskellige farver i en given prøve, som kun kan være specifikke værdier). Kun en variabel observeres i abscissen og frekvenserne i koordinaterne.

• Måske er du interesseret: "Farvets psykologi: betydning og nysgerrighed i farver"

2. Cirkeldiagram eller efter sektorer

Den også meget sædvanlige graf i form af "quesito", i dette tilfælde udføres repræsentationen af ​​dataene ved at dividere en cirkel i så mange dele som værdierne for den undersøgte variabel, og hver del har en størrelse, der er proportional med dens frekvens inden for de samlede data. Hver sektor repræsenterer en værdi af den variabel, som du arbejder med.

Denne type graf eller diagram er sædvanlig, når andelen af ​​sager inden for det samlede antal vises, ved at repræsentere det procentuelle værdier (procentdelen af ​​hver værdi).

3. Histogram

Selv om det ved første øjekast meget ligner bardiagrammet, er histogrammet en af ​​de typer graf, der statistisk er vigtigere og mere pålidelig. Ved denne lejlighed bruges stænger også til at angive hyppigheden af ​​bestemte værdier gennem kartesiske akser, men i stedet for at begrænse frekvensen af ​​en bestemt værdi af den evaluerede variabel afspejler den et helt interval. Således observeres en række værdier, som også de kunne nå reflekterende intervaller af forskellige længder.

Dette gør det muligt at observere ikke kun frekvensen men også spredningen af ​​et kontinuum af værdier, som igen kan bidrage til at udlede sandsynligheden. Den bruges generelt til kontinuerlige variabler, som f.eks. Tid.

4. Linjediagram

I denne type graf benyttes linjer til afgræns værdien af ​​en afhængig variabel med hensyn til en anden uafhængig. Det kan også bruges til at sammenligne værdierne for den samme variabel eller forskellige undersøgelser ved hjælp af samme graf (ved hjælp af forskellige linjer). Det er normalt at bruge det til at observere udviklingen af ​​en variabel over tid.

Et klart eksempel på denne type grafik er frekvenspolygonerne. Dens funktion er praktisk talt identisk med histogrammets, selvom der anvendes punkter i stedet for søjler med den undtagelse, at det tillader at etablere hældningen mellem to af disse punkter og sammenligningen mellem forskellige variabler relateret til den uafhængige eller mellem resultaterne af forskellige eksperimenter med samme variabler, som for eksempel foranstaltningerne i en undersøgelse vedrørende virkningerne af en behandling, observere data fra en forbehandling og efterbehandling variabel.

8. Scatterdiagram

Spredningsdiagrammet eller grafen xy er en type graf, hvori alle data opnået ved observation er repræsenteret af punkter, der bruger de kartesiske akser.. X- og y-akserne viser hver især værdierne for en afhængig variabel og en uafhængig variabel eller to variabler, der overholdes, hvis de har en slags forhold.

Punkterne repræsenterer den værdi, der afspejles i hver observation, som på et visuelt niveau vil vise en sky af punkter, hvorigennem vi kan observere niveauet af spredning af dataene.

Du kan se om der er et forhold mellem variablerne eller ej ved at beregne. Det er den procedure, der normalt bruges til at fastslå eksistensen af ​​linjer lineær regression for at afgøre, om der er et forhold mellem variabler og endda typen af ​​eksisterende forhold.

9. Cash and whiskers chart

Kontantgrafer er en af ​​de typer af grafer, der plejer at blive brugt for at observere spredningen af ​​dataene og hvordan de grupperer deres værdier. Det er baseret på beregningen af ​​kvartilerne, som er de værdier, der pHermitter opdeler dataene i fire lige store dele. Således kan vi finde i alt tre kvartiler (den anden vil svare til medianen af ​​dataene), der vil konfigurere den pågældende "boks". De såkaldte whiskers ville være den grafiske repræsentation af ekstreme værdier.

Denne grafik Det er nyttigt, når man vurderer intervaller, såvel som at observere niveauet for spredning af dataene fra kvartiernes værdier og de ekstreme værdier.

10. Grafik af områder

I denne type graf observerer vi på samme måde hvad der sker med linjediagrammer, forholdet mellem afhængig og uafhængig variabel. oprindeligt der laves en linje, der forener de punkter, der markerer de forskellige værdier af variablen måle, men alt nedenunder er også inkluderet: Denne type graf giver os mulighed for at se akkumuleringen (et bestemt punkt omfatter dem, der er placeret nedenfor).

Gennem det kan du måle og sammenligne værdierne for forskellige prøver (sammenlign f.eks. Resultaterne opnået af to personer, virksomheder, lande, med to poster af samme værdi ....). De forskellige resultater kan stables og let observere forskellene mellem de forskellige prøver.

11. Pictogram

Et piktogram er en grafik, hvori i stedet for at repræsentere dataene fra abstrakte elementer som barer eller cirkler, elementer af emnet, der undersøges, anvendes. På denne måde bliver det mere visuelt. Imidlertid ligner dens funktion ligner linjediagrammet, der repræsenterer frekvenser på samme måde

12. Cartogram

Denne graf er nyttig inden for epidemiologi, hvilket angiver de geografiske områder eller områder, hvor en bestemt værdi af en variabel forekommer mere eller mindre hyppigt. Frekvenser eller frekvensområder er angivet ved brug af farve (der kræves en forklaring) eller størrelse.

Bibliografiske referencer:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. og Sánchez, A. (2006). Venlig bio-statistik, 2. udgave. Diaz de Santos, Madrid.