De 11 typer af variabler, der anvendes i forskning

Age. Sex. Vægt. Højde. Beskæftigelse. Socioøkonomisk status Niveau for angst Disse og andre elementer skal tages i betragtning, når man forsøger at forklare en form for hypotese med hensyn til mennesket eller en slags problem.

Og det er, at alle, der eksisterer, og der sker omkring os involverede utallige typer af variabler, der kan have en mere eller mindre vigtig rolle i de forskellige fænomener. Det vil være nødvendigt at analysere og tage højde for, hvilke variabler der påvirker og hvordan de gør det, hvis vi ønsker at få en generaliserbar forklaring. Det er noget der tages i betragtning af alle dem, der er dedikeret til videnskabelig forskning, både i psykologi og i resten af ​​videnskaben. I denne artikel skal vi gennemgå, hvad de er De vigtigste typer af variabler, der eksisterer.

• Relateret artikel: "De 15 typer af forskning (og funktioner)"

Hvad er en variabel?

Inden jeg går til at observere de forskellige variabler typer kan være bekvemt at udføre en kort gennemgang af, hvad vi betragter som sådan for at lette deres identifikation og tage hensyn til dens betydning.

Det forstås som en abstrakt konstruktion Variable henviser til en egenskab, funktion eller studeret måske eller måske ikke har en særlig rolle på hvad der bliver analyseret og præsenteres på en måde, der kan have forskellige værdier. Disse værdier kan da variere i forskellige tiltag afhængigt af variablen såvel som den situation, der analyseres, eller de grænser, som forskerne vil tage højde for. Vi står derfor overfor et koncept, der samler de forskellige muligheder eller modaliteter, der kan tages i betragtning i forhold til en karakteristisk karakter, de nævnte værdier er ustansige og forskellige på forskellige tidspunkter og / eller emner.

Konceptet pågældende kan virke kompliceret at forstå i teorien, men det er meget mere forståeligt, hvis vi tror, ​​at nogle variabler kan nævnes i indledningen: vægten eller en persons køn ville være simple eksempler på variabler, som måske eller måske ikke påvirke under forskellige forhold (for eksempel i diabetes eller hjertesygdom).

Variablerne kan klassificeres på meget forskellige måder og baseret på talrige differentieret, såsom dens driftniveau, forholdet til andre variabler eller endda skala i hvilke kriterier måles. Det er vigtigt at huske på, at det samme element kan have forskellige roller og klassificeres som forskellige typer af variabler afhængigt af dets rolle i en given situation eller eksperimentel kontekst.

Typer af variabler i henhold til deres funktion

Som vi har nævnt er en af ​​de mest kendte og klassiske måder at opdele og klassificere de forskellige variabler i forhold til deres funktionsevne, det vil sige at muligheden for at numerisere deres værdier og fungere sammen med dem. I betragtning af dette aspekt kan vi finde tre hovedtyper af variabler.

1. Kvalitative variabler

En kvalitativ variabel anses for at være en variabel, der tillader ekspression og identifikation af en specifik karakteristik, men det tillader ikke kvantificering af dem.. Denne type variabel vil kun informere os om eksistensen eller manglen på denne egenskab eller tilstedeværelsen af ​​alternativer. De er kun nominelle, udtrykker ligestilling og / eller ulighed. Sex eller nationalitet ville være eksempler på dette. Dette betyder imidlertid ikke, at de ikke kan overholdes, eller at der ikke er meget relevante elementer i undersøgelsen.

Inden for de kvalitative variabler kan vi finde forskellige typer.

Dichotomous qualitative variables

Disse er variabler, hvor eksisterer kun eller overvejer to mulige muligheder. Være levende eller død er et eksempel: Det er ikke muligt gravid med det samme, så at tilstedeværelsen af ​​en af ​​de andre værdier benægter.

Polytomiske kvalitative variabler

De variabler, der indrømmer eksistensen af ​​flere værdier, som som i det foregående tilfælde de tillader kun en identifikation af en værdi, og dette udelukker resten uden at kunne bestilles eller drives med den nævnte værdi. Farven er et eksempel.

2. Kvasokvantitative variabler

Dette er de variabler, som det ikke er muligt at udføre matematiske operationer, men som er mere avancerede end blot kvalitative. De udtrykker en kvalitet og samtidig tillader det at blive organiseret og etablere en ordre eller hierarki. Et eksempel på dette er niveauet af undersøgelser, at kunne afgøre, om nogen har mere eller mindre af den nævnte kvalitet.

3. Kvantitative variabler

De kvantitative variabler er alle dem, der, denne gang tillader operationalisering af deres værdier. Det er muligt at tildele forskellige tal til værdierne af variablen, kan udføre forskellige matematiske procedurer med dem på en sådan måde, at forskellige forhold kan etableres mellem deres værdier.

I denne type variabler kan vi finde to store grupper af stor relevans, de kontinuerlige og diskrete variabler.

Diskrete kvantitative variabler

Det er sæt af kvantitative variabler, hvis værdier ikke indrømmer mellemværdier, det er ikke muligt at opnå decimaler i deres måling (selvom der kan gøres midler, der omfatter dem). For eksempel er det ikke muligt at have 2,5 børn. De refererer normalt til variabler, der bruger forholdsskalaer.

Kontinuerlige kvantitative variabler

Vi taler om denne type variabel, når dens værdier er en del af et kontinuum, hvor mellem to konkrete værdier kan vi finde forskellige mellemværdier. Oftere taler vi om variabler, der måles på en intervalskala.

Ifølge dets forhold til andre variabler

Det er også muligt at bestemme forskellige typer af variabler afhængigt af hvordan deres værdier er relateret til andres. På denne måde skiller flere typer ud, med de to første er særligt relevante. Det er vigtigt at huske på, at det samme element kan være en variabel type og en anden afhængigt af typen af ​​forhold, der måles, og hvad der ændres. Derudover skal vi huske på, at den pågældende variables rolle og type er en funktion af det, vi analyserer, uanset hvilken rolle variablen rent faktisk indtager i den studerede situation.

For eksempel, hvis vi er ved at undersøge betydningen af ​​alder i Alzheimers sygdom, alder af emnet er en uafhængig variabel, mens tilstedeværelsen eller fraværet af tau protein og plader beta-amyloid er en afhængig variabel i vores undersøgelse (uanset papir har hver variabel i sygdommen).

1. Uafhængige variabler

Uafhængige variabler forstås som de variabler, der tages i betragtning på tidspunktet for undersøgelsen, og det kan eller ikke kan ændres af eksperimentet. Det er den variabel, hvorfra man begynder at observere de effekter, der bestemmer kvaliteten, funktion eller situation kan have på forskellige elementer. Køn, alder eller niveau af angstbase er eksempler på uafhængig variabel.

2. Afhængige variabler

Den afhængige variabel refererer til det element, der er modificeret af den eksisterende variation i den uafhængige variabel. I undersøgelsen, den afhængige variabel vil blive valgt og genereret fra den uafhængige. For eksempel, hvis vi måler niveauet af angst i henhold til køn, vil køn være uafhængig variabel hvis modifikation vil skabe ændringer i den afhængige, i dette tilfælde angst.

3. Modererende variabler

Vi forstår ved at moderere variablerne sæt af variabler, som ændre det eksisterende forhold mellem afhængig og uafhængig variabel. Eksempel på dette gives, hvis vi relaterer studietid med akademiske resultater, idet vi modererer variabler den følelsesmæssige tilstand eller den intellektuelle kapacitet.

4. Mærkelige variabler

Denne etiket henviser til alle de variabler, som de er ikke taget i betragtning, men de har indvirkning på de opnåede resultater. De ville være alle de sæt af variabler, der ikke blev kontrolleret og taget i betragtning i den studerede situation, selv om det er muligt at identificere dem efter det eller endda under et eksperiment eller en invesigado-kontekst. De adskiller sig fra moderatorerne i det forhold, at fremmede ikke tages i betragtning, det er ikke tilfældet med moderatorerne.

Typer af variabler i henhold til skalaen

En anden mulig klassificering af variabler kan ske i henhold til de anvendte skalaer og mål. Men det skal huskes, at mere end variablen, ville man tale om den pågældende skala som et særpræg. Det er også nødvendigt at tage højde for, at da anvendelsesniveauet for de anvendte skalaer øges, tilføjes nye muligheder ud over de tidligere skalaer. Således har en variabel af grund også egenskaberne af den nominelle, ordinære og intervallet. I denne forstand kan vi mødes med følgende typer.

1. Nominel variabel

Vi taler om nominelle variabler, når de værdier, som nævnte variable kan nå, kun giver mulighed for at skelne eksistensen af ​​en bestemt kvalitet, uden at lade disse værdier gøre en ordre eller matematiske operationer med dem Det er en type kvalitativ variabel.

2. Ordinær variabel

Selvom det ikke er muligt at operere med dem, er det muligt at etablere en bestilling blandt de forskellige værdier. dog, denne ordre tillader ikke etablering af matematiske forhold mellem deres værdier. Disse er grundlæggende kvalitative variabler. Eksempler på dette er socioøkonomisk status eller uddannelsesniveau.

3. Interval variabel

Ud over de tidligere karakteristika tillader variablerne i intervalskala etablere numeriske relationer mellem variablerne, selvom disse forhold generelt er begrænset til proportionalitet. Der er ingen absolut nul eller helt identificerbare nulpunkt, noget der ikke tillader direkte transformationer af værdierne i andre. De måler områder, snarere end specifikke værdier, noget der komplicerer deres drift, men hjælper med at dække et stort antal værdier.

4. Årsag variabel

Årsagsvariablerne måles i en sådan skala, at det er muligt fuldt ud at operere dem, at kunne udføre forskellige transformationer til de opnåede resultater og etablere komplekse numeriske relationer indbyrdes.. Der er et oprindelsespunkt, der antager det totale fravær af det, der måles.

Forskellige måder at analysere virkeligheden på

Glem ikke, at de forskellige typer af variabler altid er en forenkling af virkeligheden, en måde at opdele det i enkle og nemme at måle parametre isolere dem fra resten af ​​naturens eller samfundets komponenter.

Derfor kan vi ikke begrænse os til at tro på, at kendskab til disse variabler er at forstå helt, hvad der sker. At tage et kritisk kig på resultaterne fra undersøgelserne af variabler er nødvendigt for at undgå at opnå fejlagtige konklusioner og ikke lukke os til mere fuldstændige og realistiske forklaringer af, hvad der sker omkring os.

Bibliografiske referencer:

• Barnes, B. (1985): On Science, Barcelona: Labor.
• Latour, B. og Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Opførelsen af ​​videnskabelige fakta, Madrid: Alianza Universidad.