Kunne en undervisningsmaskine lette læring?

Hvad ville der ske, hvis en fusion af datalogi og psykologi kunne hjælpe os med at forstå mere om, hvordan vi lærer? Ville det være muligt at oprette en maskine, der kan planlægge ideelle lektioner for hver elev? Det ser ud som om, at dette mål begynder at gå i opfyldelse takket være designet af en undervisningsmaskine.

De fleste af os har haft oplevelser, hvor vi har kæmpet for at lære noget nyt, men vi har også oplevet øjeblikke, hvor vi har lært noget næsten ubesværet. Menneskelig læring er en kompleks proces.

Hvis en maskine kunne hjælpe os med at lære uden indsats og også tilpasse denne proces til vores egenskaber, ville vi måske være meget mere effektive og produktive. Takket være et team af forskere fra University of Wisconsin-Madison, kommer denne drøm tættere på.

Forskellige professorer fra afdelingerne computervidenskab og pædagogisk psykologi samarbejder med computerforsker Xiaojin Zhu i sit projekt "undervisningsmaskinen". Målet er at åbne nye veje inden for læringsområdet. 

"Jeg håber, at undervisningsmaskinen har indflydelse på uddannelsesverdenen," siger Zhu. "Det vil give os personlige optimale lektioner til rigtige menneskelige studerende".

Maskinindlæring

Maskinindlæring er et veletableret delfelt inden for datalogi, hvor eksperter er udvikle matematiske værktøjer til at hjælpe hold lære af data og opdage mønstre. Maskinens studerende (holdet) er som en elev.

Målet med undervisningsmaskinen er udviklingen af ​​modeller, der vil være nyttige i fremtiden, når man forsøger at håndtere store datasæt, ofte vanskeligt at klare.

Undervisningsmaskinen bruger sofistikeret matematik til at give forskere mulighed for at modellere rigtige menneskelige studerende og udtænke de bedst mulige lektioner til at lære dem.. Maskinen kunne for eksempel identificere det mindste antal øvelser, der er nødvendige for en bestemt elev for at forstå et koncept.

Selv om dette arbejde stadig er i dets tidlige stadier, har det enorme muligheder for at påvirke uddannelsen. Applikationerne på denne maskine kan variere fra individualiseringen af ​​undervisnings- eller evalueringsprocesserne til hjælp for studerende med problemer og læringsproblemer. 

Undervisningsmaskinen: Forening af informationsteknologi og psykologi

Timothy T. Rogers, professor i kognitiv psykologi ved University of Wisconsin-Madison og en af ​​Zhu's samarbejdspartnere, forklarer hvordan datalogi og psykologi kommer sammen i læringsprojektets projekt.

Roger siger det for tilgangen til at lære denne maskine at være levedygtig, er en god model af elevadfærd nødvendig; det vil sige, at det er nødvendigt at forstå, hvordan dette ændrer sig på grund af indflydelse fra forskellige former for læring eller praktiske erfaringer. Derudover skal modellen være beregningsmæssig og skal kunne foretage kvantitative forudsigelser om elevadfærd. 

"I sidste ende håber vi at arbejdet kan bruges til at hjælpe lærerne med at udvikle planer og studieprogrammer der fremmer læring på en lang række områder ", forklarer Rogers, der henviser til matematik, videnskab og læsning som eksempler på anvendelsesområder. 

På den anden side også insisterer på betydningen af ​​indsatsen for at bruge kognitive modeller af læring, der kan påvirke virkelige problemer. Og at de også tvinger forskere til at skabe nye og vigtige fremskridt i forståelsen af ​​læringsprocesser generelt. 

Men Zhu siger, at selv om denne idé er konceptuelt enkel, er det meget svært at anvende i den virkelige verden, da det er et meget vigtigt emne..

Forholdet mellem informatik og psykologi

Både psykologi og datalogi er videnskabelige discipliner, der fokuserer på identificere de særlige karakteristika ved informationsbehandling, en i mennesket og en anden i opbygningen af ​​et værktøj, der er i stand til at efterligne hjernens funktion: computeren.

På den anden side adskiller psykologien sig ved at have flere områder eller studiemetoder, der er kognitiv psykologi den nærmeste til computing. Dette er den tilgang, der fokuserer på at vide, hvad er de processer, hvorfra vi får viden om verden, bliver vi opmærksomme på miljøet og de resultater vi opnår.

Desuden fokuserer interessen på den kognitive psykologi på forståelsen af ​​intelligente systems funktion og natur, hvad enten de er menneskelige eller kunstige. Af denne grund er analogi mellem sindet og computeren. Imidlertid er ligheden mellem de to helt åbenlyse. Derfor forsøger forskere i emnet og især dem, der fokuserer på kunstig intelligens, at overføre ideer, overbevisninger og hypoteser om, hvordan sindet virker til computeren. Ligeledes bruger psykologer på dette område computermodellen til at udføre deres hypoteser og teoretiske fortolkninger.

Som vi ser, datalogi og psykologi er nært beslægtede med det formål at kende mere dybt ind og ud af det menneskelige sind. Et forhold, der utvivlsomt skal tale, og som kan bidrage meget til både den teknologiske og personlige og sociale udvikling.

3 typer læringsstrategier Hovedformålet med at lære strategier er at gøre eleverne mere effektive elever. Læs mere "