Connectionism, en model af neuronal funktion

Forståelse af hjernens funktion er en af ​​de største udfordringer for psykologi. Derfor eksisterer der forskellige tilgange og perspektiver. Faktisk, efter fremkomsten af ​​kognitiv psykologi og Turing-maskine var der en revolution på dette område. Fra dette øjeblik begyndte at overveje hjernen som en informationsprocessor.

Den første teori, der blev oprettet for at forklare hjernens funktion, var den beregningsmæssige metafor, men begyndte snart at få fejl. Under hensyntagen til denne situation skabte kognitive psykologer med det formål at søge nye forklaringer en teori kendt som connectionism.

Men før du forklarer, hvad connectionism er, er det vigtigt at forstå visionen om kognitiv psykologi om hjernen. På denne måde vil vi forstå implikationerne og fejlene i beregningsmetaben. Af denne grund vil vi gennemgå de vigtigste aspekter af denne gren af ​​psykologi i det følgende afsnit.

Kognitiv psykologi og beregningsmetaben

Kognitiv psykologi forstår den menneskelige hjerne som informationsprocessor. Det betyder, at det er et system, der er i stand til at kode dataene fra omgivelserne, ændre dem og udvinde ny information fra dem. Derudover indbygges disse nye data i systemet i et kontinuum af indgange og udgange.

Den beregningsmæssige metafor forklarer, at hjernen er som en computer. Gennem en række programmerede algoritmer forvandler den indgange af oplysninger i en serie af udgange. Dette kan i første omgang virke fornuftigt, da vi kan studere nogle menneskelige adfærd, der tilpasser sig denne model. Nu, hvis vi undersøger lidt mere, begynder vi at opdage fejl i dette perspektiv.

De mest relevante fejl er den hastighed, hvormed vi behandler information, fleksibiliteten med hvilken vi virker og ukorrekt af vores svar. Hvis vores hjerne havde programmerede algoritmer, ville vi have andre typer af reaktioner: langsommere på grund af alle de behandlingstrin, der skal udføres, mere stive og meget mere præcise, end de er. Kort sagt, vi ville være som computere og Ved første øjekast bemærker vi, at dette ikke er tilfældet.

Selv om vi kan forsøge at tilpasse denne teori til de nye beviser, ændrer vi stivheden af ​​de algoritmer, der programmeres af andre, mere fleksibelt og i stand til at lære, vi vil stadig identificere fejl i beregningsmetoden. Og her er hvor den kommer Connectionism, en strøm, der er enklere end den forrige, og det forklarer behandling af hjerneinformation på en mere tilfredsstillende måde.

Hvad er connectionism?

Connectionism efterlader beregningsalgoritmer og forklarer det Oplysningerne behandles gennem udbredelsesmønstre af aktiveringen. Men hvad er disse mønstre? På et enklere sprog betyder dette, at når en indtastning af information kommer ind i din hjerne, begynder neuronerne at aktivere danner et bestemt mønster, hvilket vil producere en bestemt produktion. Dette vil danne netværk mellem neuroner, der vil behandle information hurtigt og uden behov for forudprogrammerede algoritmer.

For at forstå dette, lad os give et simpelt eksempel. Forestil dig at en person fortæller dig at definere, hvad en hund er. Når ordet kommer til øret, automatisk vil aktivere i din hjerne det sæt neuroner der er forbundet med det. Aktivering af denne gruppe af celler vil spredes til andre, som den er forbundet til, såsom de relaterede til ord pattedyr, bark eller hår. Og dette vil aktivere et mønster, hvor disse funktioner er inkluderet, hvilket vil føre dig til at definere en hund som 'et pattedyr med hår, der bøjer'.

Egenskaber for forbindelsessystemer

Ifølge dette perspektiv synes de at opfylde visse betingelser for at disse systemer skal virke som den menneskelige hjerne synes at opføre sig. De grundlæggende egenskaber, der skal følges, er følgende:

• Forplantning af aktivering. Dette betyder, at neuroner, når de aktiveres, påvirker dem, som de er forbundet med. Dette kan ske ved at lette aktiveringen eller hæmningen af ​​den. I det foregående eksempel er neuronerne af hund lette pattedyr, men de hæmmer dem af krybdyr.
• Neuronal learning. Læring og erfaring påvirker forbindelserne mellem neuroner. Således, hvis vi ser mange hunde, der har hår, vil forbindelserne mellem neuroner relateret til begge begreber blive styrket. Dette ville være den måde, hvorpå de neurale netværk, der hjælper os med at behandle.
• Behandling parallelt. Det er klart, at dette ikke er en seriel proces, neuroner aktiveres ikke efter hinanden. Aktiveringen forplantes parallelt mellem alle neuroner. Og det behøver heller ikke at behandle et aktiveringsmønster efter det andet, du kan give flere på samme tid. Takket være dette er vi i stand til at tolke en stor mængde data på samme tid, selv om der er en grænse i vores kapacitet.
• Neurale netværk. Systemet ville være et stort netværk af neuroner grupperet sammen gennem mekanismer for inhibering og aktivering. Inden for disse netværk vil også blive fundet indgange af oplysninger og udgange adfærdsmæssige. Disse grupperinger ville repræsentere den strukturerede information, som hjernen besidder, og aktiveringsmønstrene ville være den måde, hvorpå behandlingen af ​​oplysningerne foregår..

konklusioner

Denne måde at tolke neuronal funktion ikke kun virker meget interessant, men også studierne omkring ham virker frugtbare. I dag er der skabt computersimuleringer af forbindelsessystemer på hukommelse og sprog, som meget ligner menneskelig adfærd. Men vi kan stadig ikke sige, at dette er den nøjagtige måde hjernen arbejder på.

Desuden har denne model ikke kun hjulpet med at bidrage til studiet af psykologi på alle områder. også vi finder flere applikationer af disse connectionist systemer i computing. Frem for alt har teorien været et gennembrud i studier om kunstig intelligens.

Afslutningsvis er det vigtigt at forstå det Forbindelsens kompleksitet er meget større end den, der stilles i denne artikel. Her kan vi finde en forenklet version af, hvad det egentlig er, kun nyttigt som en tilnærmelse. Hvis din nysgerrighed er blevet vækket, tøv ikke med at fortsætte med at undersøge denne teori og dens konsekvenser.

Konstruktivisme: Hvordan konstruerer vi vores virkelighed? Konstruktivisme er et epistemologisk postulat, der bekræfter, at vi er aktive agenter for vores opfattelse, og at vi ikke modtager en bogstavlig kopi af verden. Læs mere "